AI 시대 리더십
리더십교육 효과, 84% 대 24%를 가른 한 가지
같은 프로그램, 같은 강사. 그런데 적용률은 84% 대 24%였다. 리더십교육 효과를 가른 건 품질이 아니었다.
무엇이 문제인지부터. AI 시대, 검증된 진단으로 조직의 현재를 데이터로 확인하고 불확실성을 방향으로 바꿉니다.
AI 시대 리더십
같은 프로그램, 같은 강사. 그런데 적용률은 84% 대 24%였다. 리더십교육 효과를 가른 건 품질이 아니었다.
AI 시대 리더십
89%가 원하고 73%만 경험한다. 블랜차드 미국 본사 조사가 드러낸 원온원 빈도 격차와, 관리자교육이 실행 단계에서 놓치는 지점.
AI 시대 리더십
프로그램은 끝났는데 현장은 그대로다. 배운 걸 업무에 적용하는 직원은 12%뿐. 리더십교육이 성과로 이어지려면 프로그램이 아니라 시스템을 설계해야 한다.
AI 시대 리더십
팀 몰입 편차의 70%는 관리자가 결정한다. 번아웃은 개인이 아니라 조직의 문제다. 중간관리자교육으로 몰입을 회복하는 실행 방법.
AI 시대 리더십
한국 직장인 93%가 번아웃을 겪는 지금, 공감은 리더의 선택이 아니라 성과의 조건이다. 데이터로 본 공감 격차와 HR의 실행법.
AI 시대 리더십
가르친 스킬의 24%만 현장에 남는 시대. 성패는 AI 도구가 아니라 조직이 먼저 세우는 4가지 원칙에서 갈린다.
AI 시대 리더십
구성원은 'AI에 뒤처질까' 조급한데 조직은 방향을 못 잡는다. 이 불안의 간극을 메우는 게 리더의 일이다.
AI 시대 리더십
인원은 줄었는데 업무량은 그대로. 답은 충원이 아니라 일의 재설계입니다. AI 시대 리더가 갖춰야 할 설계 역량을 데이터로 짚습니다.
AI 시대 리더십
직원이 싫어하는 건 리더의 지시가 아니라 지원 없는 통제다. 데이터로 본 관리자교육의 진짜 과제.
AI 시대 리더십
ATD 2026 현장에서 가장 많이 들린 단어는 'AI'가 아니라 'Human'이었다. 글로벌 트렌드를 한국 조직의 맥락으로 번역하는 리더십의 과제.
AI 시대 리더십
외국인 상사와 한국 팀원, 본사와 현지 법인. 문화가 다른 사람들이 한 테이블에서 진짜 대화를 나누는 법. 솔직함과 호기심의 Sweet Spot, 4가지 스킬로 풀어봅니다.
AI 시대 리더십
외국인 상사는 왜 한국인 팀원의 의견을 "알 수가 없다"고 말할까. 언어가 아닌 문화의 문제, 그리고 조직이 잃고 있는 것.